Propuesta de servicios
Humanitas
Septiembre 2026
Humanitas acumula información desde 2002 y la digitaliza desde 2005: clientes, cargos, candidatos, propuestas, evaluaciones, facturación. Todo existe. Pero vive repartido entre carpetas de archivos, planillas Excel y —sobre todo— la memoria de cada consultor. Eso hace que cada proceso parta casi de cero y que el conocimiento del negocio se vaya con la persona.
Más de dos décadas de procesos ejecutados que hoy no se pueden consultar, comparar ni reutilizar.
Facturación, Contrato Comercial y Operaciones funcionan como silos: mismo proceso, tres registros distintos.
Cada onboarding es ad hoc. No hay una metodología escrita para encontrar al candidato correcto.
Nada de esto se resuelve con una planilla mejor hecha. Se resuelve moviendo la información desde los archivos hacia una base de datos con la que se pueda trabajar.
Una precisión honesta: el estado real de cada fuente lo confirmamos en la Fase 1. Lo que se ve aquí es la hipótesis que levantamos en la reunión, no un diagnóstico cerrado. Preferimos decirlo así antes que prometer certezas que todavía no tenemos.
No traemos una solución enlatada de headhunting. Nos sentamos con el equipo, entendemos cómo se corre hoy un proceso de búsqueda en Humanitas, y recién después decidimos qué construir. Cada módulo se co-diseña: ustedes definen la visión del negocio, nosotros la ejecutamos técnicamente.
Bases de datos, ingesta segura de archivos históricos y gobierno de datos sobre GCP, AWS o Azure.
Dashboards de pipeline, margen y facturación alineados a cómo el equipo toma decisiones, no al revés.
Scoring de ajuste candidato–cargo y benchmark de rentas construidos con la data propia de Humanitas.
Generación del Informe Assessment, agente de consulta sobre la base y borradores de documentos de cierre.
Cada decisión parte del problema de negocio, no de la herramienta. No necesitan un diccionario técnico para entender qué estamos haciendo.
Un mismo equipo hace ingeniería de datos, dashboards y agentes de IA. Nadie se pasa la pelota entre proveedores.
Somos socios, no proveedores rotativos. Si algo no les conviene, se los decimos, aunque signifique vender menos.
Humanitas ya piensa el negocio en tres vistas: cliente, cargo y candidato. Ese es exactamente el modelo de datos que hay que construir. Todo lo demás —facturación, informes, margen, scoring— cuelga de esas tres bases y de la entidad que las relaciona: el proceso.
Hoy las etapas existen como práctica compartida. Al convertirlas en estados de una base de datos, cada una empieza a generar métricas: cuántos avanzan, cuánto demora, dónde se cae el proceso.
Los archivos históricos no se cargan directo a un dashboard. Pasan por tres capas: primero se preservan tal cual, luego se limpian y cruzan, y recién ahí se modelan para consumo.
Excel, CVs, minutas, informes y registros de facturación cargados sin alterar. Trazabilidad total al origen.
Candidatos deduplicados, cargos normalizados, clientes unificados y fechas estandarizadas.
Tablas modeladas que alimentan dashboards, buscador, scoring e informes. Una sola versión de la verdad.
Cada fase es independiente y entrega algo utilizable por sí sola. Recomendamos este orden porque construye sobre lo anterior, pero si en algún punto quieren detenerse, lo entregado sigue sirviendo.
Entender qué existe, dónde está y en qué estado.
Definir cómo se guardan, se cruzan y se consumen los datos.
Construir las bases y llenarlas con el histórico.
Reemplazar las planillas por dashboards conectados.
Convertir el criterio experto en un método replicable.
Que la data trabaje sola donde hoy se trabaja a mano.
Entrega progresiva, no una entrega al final. A medida que vayamos levantando y cargando los datos, empezamos a construir los mockups y a poblarlos con información real de candidatos y procesos. La idea es que Humanitas no espere a que todo esté terminado para ver algo: mientras se recolecta la data, ya se puede visualizar cómo se va a ver y trabajar con ella, en tiempo semi real y contra los mismos mockups del desarrollo. Eso permite corregir el rumbo temprano, cuando cambiar algo todavía es barato.
Fuera de alcance en esta etapa. La integración con Swell para psicoevaluación y las encuestas de feedback de clientes quedan documentadas en el roadmap, pero no se implementan en estas seis fases. Tienen sentido cuando las bases ya estén funcionando, y se cotizan aparte.
Las fases 2 y 3 se solapan a propósito: mientras se define el modelo, ya se empieza a construir la estructura. Los plazos son estimativos y se reestiman al terminar la Fase 1, cuando sepamos el volumen real del archivo histórico.
Dos entregas atacan directamente los dolores que más tiempo consumen hoy, y llegan antes del cierre del proyecto.
Sobre la primera carga del histórico. Deja de depender de que alguien recuerde a quién se entrevistó hace tres años para un cargo parecido. Es el primer golpe contra el "la información vive en las cabezas".
El informe se arma desde la data del proceso, con las ponderaciones acordadas y el lenguaje cuidado que Humanitas ya usa. El consultor edita y valida, en vez de construir desde cero cada vez.
En vez de cobrar cada fase por separado, trabajamos con una cuota mensual mientras dura el desarrollo. Ustedes pagan a medida que ven avance, y pueden evaluar el proyecto mes a mes en lugar de comprometer todo el presupuesto por adelantado.
7 meses estimados
Continuo, a partir del mes 8
| Fase | Período | Entregable principal |
|---|---|---|
| 1 Catastro de datos | Mes 1 | Inventario de fuentes, diagnóstico de calidad y mapa de riesgo Ley 21.719 |
| 2 Arquitectura y flujo | Mes 2 | Modelo Cliente / Cargo / Candidato, KPIs, hitos de facturación y blueprint cloud |
| 3 Estructura y carga | Meses 3–4 | Bases operativas con histórico cargado + buscador de candidatos |
| 4 Visualización | Mes 5 | Dashboards de pipeline, margen y facturación + vista 360° |
| 5 Analítica y scoring | Mes 6 | Scoring de candidatos, benchmark de rentas y simulador de oferta |
| 6 Aplicaciones IA | Mes 7 | Informe Assessment automático, agente conversacional y alertas |
| Total desarrollo | 7 meses | UF 210 + IVA · UF 30 mensuales |
Compromiso por fase, no por siete meses. Al cierre de cada fase se evalúa el avance en conjunto. Si Humanitas decide detener el proyecto, lo entregado hasta ese punto queda operativo y documentado, y el aviso corre con 30 días.
Sobre el valor de la UF y el IVA. Los montos se expresan en UF y se facturan en pesos al valor del día de emisión. Todos los valores indicados son netos, sin IVA incluido.
Nada de esto requiere trabajo previo de ordenamiento. Los archivos pueden entregarse tal como están hoy: desordenados, incompletos o duplicados. Ordenarlos es justamente el trabajo.
| Requisito | Detalle |
|---|---|
| Champions por área | Una persona por área que empuje el proyecto desde adentro y se haga parte de su éxito. No es un rol de supervisión: es quien valida que lo entregado efectivamente sirve para su trabajo, prioriza qué se construye primero y arrastra al resto del equipo a usarlo. Sin champions, la plataforma se construye igual, pero nadie la adopta. |
| Responsables por fuente | Una persona de referencia para Facturación, otra para Contrato Comercial y otra para Operaciones. Son quienes resuelven dudas técnicas y validan supuestos durante el catastro. |
| Acceso al archivo histórico | Acceso de lectura a las carpetas y planillas, incluyendo el material anterior a 2005 si existe en digital. Tal como estén, sin limpieza previa. |
| Dashboards y reportes actuales | Los Excel y reportes que hoy se usan para decidir. Sirven para entender qué métricas importan de verdad y no rehacer lo que ya funciona. |
| Definición de entorno cloud | Si ya existe una cuenta corporativa (GCP, AWS o Azure), habilitar accesos controlados. Si no existe, definir si Pullai la crea y administra. |
| Contraparte para KPIs e hitos | Un socio o gerente con autoridad para definir los hitos de facturación, la fórmula de margen y las ponderaciones del Informe Assessment. |
| Muestras de entregables | Ejemplos reales de Informe Assessment, carta de oferta y propuesta comercial, para replicar el formato y el lenguaje que Humanitas ya usa. |
| Tema | Definición |
|---|---|
| Protección de datos personales | Humanitas actúa como responsable del tratamiento bajo la Ley 21.719: consentimiento, derechos de los titulares y base legal del tratamiento. Pullai asegura la alineación técnica (control de accesos, trazabilidad, minimización) pero no asume las obligaciones frente a candidatos y clientes. |
| Acceso a datos | Las credenciales y accesos a plataformas los provee Humanitas. Pullai no se responsabiliza por demoras causadas por falta de acceso o permisos. |
| Calidad de los datos | Pullai asume que los archivos entregados reflejan la información real disponible. No nos responsabilizamos por errores derivados de vacíos o inconsistencias en los sistemas de origen, aunque sí los identificamos y reportamos en el diagnóstico. |
| Seguridad e infraestructura | La seguridad del entorno cloud (IAM, firewalls, respaldos) es responsabilidad de Humanitas. Pullai aplica buenas prácticas, pero no administra el hosting salvo acuerdo expreso. |
| Dependencias de terceros | Pullai no se hace responsable por interrupciones o cambios en plataformas externas (por ejemplo, Swell), salvo que hayan sido incluidas explícitamente en el alcance. |
| Solicitudes de cambio | Los cambios de alcance posteriores a la entrega de una fase se gestionan dentro de las horas de mantención o se cotizan aparte según su magnitud. |
| Propiedad intelectual | Los entregables desarrollados para Humanitas (bases, dashboards, lógica de negocio, modelos de scoring entrenados con su data) le pertenecen. Pullai retiene la propiedad de sus tecnologías núcleo: frameworks de conectores, plantillas de infraestructura y componentes de automatización interna. |
El catastro de datos es el punto de entrada natural: en un mes sabremos exactamente qué hay, qué se puede aprovechar y cuánto trabajo real implica el resto del proyecto.